下一代人工智能(AI)检测系统，包括热成像、3D和高光谱成像等，在帮助制造商减少产品召回方面发挥着越来越重要的作用。

过去一年，人工智能、大数据、3D成像和机器人过程自动化领域出现了“前所未有的发展水平”，这对降低出错风险和随后的产品召回至关重要。

据外媒报道“机器视觉被用于最终的质量控制检查，但随着3D传感器和利用人工智能的深度学习的出现，新的市场正在打开。机器视觉的深度学习可以检测出传统视觉检测系统无法看到的缺陷部件。”

高光谱影像

值得注意的是，高光谱成像的典型应用包括塑料检测在肉类生产中的应用。

与此同时，自动化热成像检测技术的发展，使制造商能够在提供非接触式精确温度测量和无损检测的同时，发现肉眼或标准相机系统无法发现的问题。

根据美国食品标准局数据，在截至2019年3月31日的一年里，过敏和食品警报增加了36%。