情绪分析是一种令人兴奋的工具，随着人工智能(AI)和机器学习变得更加复杂，它将继续发展。这是一门精确的科学，可以用来帮助新产品的开发，以及营销和公关。

 

在决定是否推出包装上印有星条旗图案的四分之一磅特朗普汉堡之前，带着剪贴板出去，询问人们对特朗普总统的看法，这是一种原始的、数字时代前的情感分析形式，这可能是不准确的。

 

技术的发展正越来越多地让产品开发人员能够解锁大量数据，并通过计算识别和分类文本中表达的观点，来追踪情绪趋势。社交媒体的广泛使用，而且往往未经过滤，可以使情绪分析师能够确定消费者群体对品牌、话题和产品的看法和感受。

 

科技提高准确性

 

Hertzian是一家为客户使用机器学习和人工智能进行情感分析的公司。它的创始人兼首席执行官Gary Barter认为，简单地说，情感分析是“识别文本中表达对某事的积极和消极情绪的部分”。

 

他解释说，情感系统现在不仅能在几毫秒内识别特定语句的上下文，还能理解复杂或出人意料的句子结构，比如讽刺或双重否定——这是以前情感分析方法所缺乏的。

 

这些新系统提高了准确性，加上社交媒体的大量使用，导致许多行业使用情绪分析来帮助提供一种理解客户需求和反应的新方法。

 

理解消费者洞察是关键

 

机器学习平台MonkeyLearn的联合创始人、首席运营官Frederico Pascual认为，由于人工智能和机器学习的进步，近年来企业对情绪分析的采用呈爆炸式增长。

 

在食品行业推出新产品的关键是要了解客户的见解。消费者最终将决定一款新产品是成功还是失败。通过整合情绪分析，食品公司能够更快、更聪明地朝着产品开发和其他关键领域更有用的目标努力。

 

人工智能和“人类创造力”提供了深度

 

总部位于荷兰的MetrixLab曾与雀巢、通用磨坊和Driscoll 's合作。MetrixLab负责社会洞察团队的全球品牌参与策略师Jolique Weelink表示:“唯一能增加价值的是积极、消极或中立背后的原因。”

 

她说，许多人使用收集工具来在线评估公关、销售监控和优化销售活动的人气。基于收集工具如何将其转化为真正的营销洞察力，并推动产品开发、营销策略或激活策略，这是一个棘手的问题。

 

她指出，用于情绪分析的数字工具不仅要搜集Facebook、Twitter和YouTube等网站的信息，而且还要更加全面。

 

就目前而言，这将通过人工智能工具和人类创造力的混合组合来实现。从长远来看，不会有一个单一的工具能够提供企业所需的所有平台上的所有情绪分析。目前情绪分析主要集中在文本上，但下一个将是视觉化，然后是语音。

 

理解情绪是产品开发最关键的动力，因为它是由人们当下撰写或发布的。它是人们正在做的、感觉的、经历的和梦想的，它更真实。

 

“你需要工具，你需要分析，你需要大脑把它变成洞察力。”

 

与时代的情绪相匹配

 

Leatherhead食品研究主管Emma Gubisch指出，食品和饮料行业已经在使用一些最新的市场和消费者研究工具。

 

当考虑食品和饮料领域的新产品开发时，关键是要从消费者的角度来理解一家公司可以向何处发展，哪些产品符合该公司的品牌和形象，以及消费者觉得哪些产品适合或不适合。

 

其次，从感官、配料、包装和营销的角度来看，这款产品应该是什么样子的?它如何符合当前的消费者情绪或时代精神?消费者想要的是什么?比如健康、营养、配料少但味道仍然很棒。这是为了创造符合我们这个时代消费者情绪的产品。

 

与消费者面对面的讨论或定性研究，对于真正深入地讨论一个主题，或让消费者获得一个早期原型至关重要。正是在这个领域，你可以了解到消费者所说和所想的更深层的真相或洞见。