人工智能技术（AI）将应用于菌群研究，帮助研究人员通过一个人的菌群样本来了解实际年龄。来自IBM公司和加州大学圣地亚哥分校(UC San Diego)的研究小组认为，该应用为未来研究关于菌群在加速或减缓衰老过程以及对与年龄有关的疾病易感性方面的作用奠定了基础。

“我们研究结果的准确性表明，应用机器学习和AI技术来更好地了解人类菌群的潜力，”该研究报告的合著者、人工智能促进健康生活项目的项目主任Ho-Cheol Kim说。该项目是IBM研究院和加州大学圣地亚哥分校在IBM AI Horizons网络下合作开展的。“将这项技术应用于未来的菌群研究可以帮助我们更深入地了解这些微生物如何影响我们的整体健康，以及影响从神经系统到心血管和免疫系统健康等一系列疾病和失调症之间的关系。”

已有大量证据表明，肠道菌群会随着年龄的增长而变化，甚至会加速成年人的衰老。与其他身体部位的菌群相比，肠道菌群的年龄相关变化是否更为显著，以及是否可以从菌群样本中读出一个人的年龄，这些都还是未知数。

研究小组认为，随着年龄的增长，生活在我们皮肤上的微生物变化如此一致的一个潜在原因是，每个人都会经历可预见的皮肤生理变化，如血清分泌减少和皮肤干燥加剧。研究小组成员Niina Haiminen、Anna-Paola Carrieri和Ho-Cheol Kim表示:“令人惊讶的是，皮肤和口腔的菌群比肠道菌群更能预测年龄。”

作者接着讨论了他们的发现，聚焦于年轻研究对象的肠道和口腔菌群之丰富，比年老研究对象身上丰富的菌群更丰富且更普遍。“这表明，在一个人的一生中，衰老与关键菌群的丧失是同步发生的。这一发现为今后研究菌群在衰老过程中的作用奠定了基础。综上所述，研究结果表明，通过对菌群数据进行机器学习，可以得出准确且概括性的指标。”