据外媒报道，最前沿的人工智能（AI）技术已应用于病原体监测项目，这将极大提高监测工作效率，并有望颠覆既有的食品饮料加工区域环境监测技术。

英国公司Luminous Group是英国领先的混合现实技术专家之一。该公司推出的病原体监测技术traXR通过利用增强现实技术(Augmented Reality)和混合现实技术(Mixed Reality)监测工厂里的病原体，比传统的试纸方法更有效。

去年，该公司作为微软混合现实合作伙伴获得了40万英镑的资金，用于开发这一突破性技术。traXR通过特殊的地图软件，利用AI来识别制造工厂内部可能存在沙门氏菌和李斯特菌等细菌的区域。这些信息上传到一个云基础的任务管理系统，并可以通过一个混合现实头盔实时呈现，让使用者可以一边在工厂内走动一边跟踪和添加信息。

该公司销售主管Caroline Oswald表示，该技术将帮助世界上最大的食品饮料制造商将一项传统上历来是基于试纸的操作数字化，因而换下通常“没有人真正理解或拥有的庞杂excel数据表”，并帮助企业节省时间、金钱，以及任何因病原体事件产生的召回成本和声誉受损。

基于试纸的检测容易出错

根据Oswald介绍，许多工厂对病原体环境系统的执行不一致，而且这些系统由于基于试纸，容易出现人为错误、耗时、成本高且存在风险。她解释，traXR的人工智能技术最大的好处之一是，不用人工跟踪车间拭子检测的数据，可以节省时间；取而代之的是AI技术使用3D激光扫描来识别任何正值读数的来源。“传统上，这是一项相当耗时的工作。们对传统方法和我们的方法进行了相当多的测试，从时间上看效率提高了约70%——随着人们逐渐习惯这项技术，效率还会提高。”

误差的减少也相当可观，“很明显，当你有那么多的人工数据输入点时，很可能会有一定比例的错误——通常会返还拭子(通常源于错误的拭子区域、拭子重复、错误标签等)——在我们的测试中已经消除了这些错误，这将节省成本。”她补充说，对制造商来说，这项技术的成本“实际上在涉及的技术方面并不是一项巨大的投资。这比雇两个人做一年的测试要便宜得多。”