应对冠状病毒的挑战凸显了在食品饮料领域利用大数据、预测分析和AI的必要性。然而，人工智能初创企业Spoonshot强调，这项技术能够释放的长期机遇更重要。

冠状病毒的突然和破坏性发作促进了食品行业的发展趋势。它迅速改变了我们的集体饮食和购物方式。食品科技初创企业Spoonshot的联合创始人兼CEO Kishan Vasani认为，在食品行业，这种快节奏的变革凸显了传统市场研究方法的局限性。

这让快消品公司开始质疑自己对消费者需求的理解，以及自己的组织能力，怀疑自己是否有能力适应任何变化。绝大多数与创新相关的研究仍然是通过传统的方法进行的，比如通过访谈和座谈的实地研究，既缓慢又昂贵。更不用说，这些方法忽略了数字世界中消费者、企业和机构每秒钟产生的99%的有机数据。想象一下，如果这些数据能够被获取和解读，将会对创新规划产生怎样的启发。

Vasani指出，大型快消品品牌采用的另一个主要研究策略是参加活动。为遏制冠状病毒传播而实施的全球封锁至少在暂时结束了这一途径。

Vasani指出，这就带来了许多问题。创业公司如何通过体验的方式与零售商联系?快速消费品公司如何与潜在收购目标建立关系?原料供应商如何识别新的商机?所有这些都需要强大的数字替代品。

市场洞察力的变化

尽管冠状病毒全球大流行的特点是具有高度破坏性，Vasani观察到，它在很大程度上加速了该行业已经发生的变化。它已经成为消费者态度和工业进程的加速器。

“自2018年以来，快消品行业开始认识到AI等技术的可能应用和价值，AI不仅应用于研发用例，还应用于生产和营销。目前，最大的快消品公司都有数十名数据科学家从事各种商业问题的研究，他们还与IBM和Spoonshot等科技公司建立了战略合作关系。”

Vasani表示，这对传统市场研究人员产生了重大影响，他们通过扩大技术能力来应对。这些企业现在陷入了两难境地，一方面要保护基于实地研究的核心收入流，另一方面又要保护技术和数据导向的解决方案，后者并非它们的主要优势。问题是，他们的技术解决方案仍然基于他们的旧思维模式，即“联合数据是黄金标准”。对于创新来说，这已经不再是事实了。

“长期以来的信念和假设已经从根本上改变了”

这位科技企业家认为，不应低估冠状病毒的长期影响。“毫无疑问，在我们生活的几乎每个方面都将出现一种新常态，其中包括我们看到的食品创新和研究的变化。为什么?因为我们被迫去思考和重新评估我们认为我们知道的事实。”

长期以来的信念和假设已经从根本上改变了。在快速消费品行业，“我们不会推出新产品，除非有针对性的消费者研究证实了需求和需要完成的工作。由于冠状病毒的出现，这种观点正在迅速改变，因为从大多数指标来看，替代方案、技术主导的解决方案更加引人注目。”

大数据和AI正在做的赌注，曾经被大型快消费品品牌认为风险过大的赌注——它们通常采取“快速跟随者”的方式来创新——现在更安全了。这为大品牌在短得多的产品线中成为创新领导者提供了可能性。

通过AI和预测算法利用数据，为快消品公司在创新周期的早期验证概念证明提供了巨大机会，这要归功于处理的海量数据。

“制造强大的AI解决方案通常需要巨大的数据集，这远远超过了为消费者领域研究收集的数据集。除此之外，对于分析什么数据以及算法如何解释数据，还有一些微妙的战略方法。例如，在Spoonshot，我们的数据策略就是分析长尾数据。目前，我们调查了全世界2500多个特定的食物来源。这包括从科学研究论文到厨师社区，从美食视频到产品评论的一切内容。每周，我们还会增加50-100个来源。”

“长尾数据意味着两件事，本地数据和非主流数据。当地的数据非常重要，因为要了解一种趋势的来源，以及它在适应当地饮食文化和规范的过程中如何演变和在不同地区的表现。非主流数据同样重要，因为它增加了发现未来趋势早期信号的机会。最终，如果使用更多高质量的有机数据来做出创新决策，这些决策的质量和结果就会更好。”

消费者、消费和冠状病毒

目前食品行业最重要的问题是冠状病毒对消费者对食品的态度意味着什么。Spoonshot的快消品顾客对该产品的兴趣大增。

“在发生意外和重大变化的时期，对消费者行为进行大规模分析，可以揭示广泛的、长期的影响以及短期或细微的影响。目前，快消品公司对该行业的中期和长期变化几乎一无所知。他们正在努力寻找答案。Spoonshot已经回答了大量的询问，具体是关于冠状病毒的长期影响，以及品牌应该把他们现在缩小的研发预算放在哪里。”

据这家科技公司称，有一些明显的结果，但实时数据分析可以提供重要的细节。

“食品公司不需要AI来告诉他们，人们对提高免疫力的产品会越来越感兴趣，或者消费者出于经济原因会从购买中寻求价值。此外，了解人们对健康日益关注与经济实力日益下降之间的动态关系(这两者似乎存在矛盾)，是实时数据和分析解决方案能够增加价值的地方，因为冠状病毒危机还没有结束，而且在疫苗或治疗手段到位之前不会结束。”

从长远来看，Vasani相信数据和AI的使用将成为“给快消品品牌带来优势”的重要工具。

“数据和分析不仅允许细粒度的细分，而且提供了理解个人需求的能力。这也是我们在未来十年即将进入快速消费品食品个性化时代的原因之一。”